SUGGERIMENTO PER L’IMPIEGO E SETTORE DI APPLICAZIONE:
Questo corso è pensato specificamente per le funzioni HR, i General Manager e i Responsabili della compliance aziendale che utilizzano o intendono adottare sistemi di Intelligenza Artificiale per la gestione del personale e delle risorse umane. Il percorso formativo offre una disamina pratico-giuridica e tecnica sui sistemi di IA ad alto rischio secondo il Regolamento UE 2024/1689 (AI Act). Attraverso un approccio combinato tra disciplina legale e strumenti tecnici, il corso affronta le implicazioni su screening dei CV, monitoraggio delle performance, prevenzione dei bias discriminatori e implementazione dei protocolli di sorveglianza humana (Human Oversight).
OBIETTIVI:
-
Comprendere il quadro normativo dei sistemi ad alto rischio in ambito HR: Analizzare l'inquadramento dell'Allegato III dell’AI Act, identificando i rischi normativi, le responsabilità civili e penali legate a reclutamento, screening e valutazione dei lavoratori.
-
Garantire la qualità dei dati e prevenire le discriminazioni: Riconoscere ed eliminare i bias algoritmici (di genere, età, provenienza) e strutturare contratti e patti di servizio conformi con fornitori e API di terze parti.
-
Implementare la sorveglianza umana (Human Oversight) e gestire gli incidenti: Definire protocolli operativi per evitare la "fiducia cieca" nell'automazione, monitorare log di sistema e metriche di controllo, gestendo tempestivamente anomalie e blocchi operativi.
ARGOMENTI TRATTATI NEL CORSO:
- I sistemi HR e la morsa del rischio alto: Inquadramento normativo dell'Allegato III dell'AI Act e tutele per i lavoratori; responsabilità civili e penali legate a screening dei CV, test attitudinali e monitoraggio delle performance; funzionamento degli algoritmi HR e logiche sottostanti ai sistemi di selezione automatizzata.
- Prevenzione dei bias e qualità dei dati: Applicazione del principio di non discriminazione (genere, età, provenienza) e requisiti di compliance; mappatura dei tool aziendali tramite sondaggi interni e analisi dei rischi reali; verifica tecnica dei bias nei modelli di IA, gestione dei contratti e patti di servizio con i fornitori e integrazione sicura delle API.
- Sorveglianza umana e gestione degli incidenti: Esercizio pratico dell'Human Oversight per superare il bias di automazione e la "fiducia cieca" nei sistemi; definizione della responsabilità giuridica della decisione finale; protocolli operativi interni, metriche di controllo, analisi dei log di sistema e procedure di blocco e segnalazione tempestiva degli incidenti tecnici.
CARATTERISTICHE:
-
Corso pienamente conforme ai requisiti di alfabetizzazione sull'IA espressamente richiesti dall'Articolo 4 del Regolamento UE 2024/1689 per il personale delle aziende.
-
Valido come formazione per le competenze digitali e la sicurezza dei dati del personale aziendale.
-
Approccio pratico e operativo, con regole chiare (es. semaforo operativo) ed esempi concreti per l'uso sicuro dell'IA in azienda.
DOCENTI:
